유튜브 채널 '돈복 donbok'에서 공개한 다이어트 영상이 큰 화제다. 유튜브 채널 돈복에서는 "50kg감량 ㅣ 초고도비만ㅣ살빠지는 습관ㅣ104kg-54kgㅣ" 이라는 제목의 영상을 공개했다.
영상 속에는 과거 초고도비만이었던 그녀가 104kg에서 54kg으로 무려 50kg을 감량한 다이어트 습관 8가지가 담겨 있다. 그녀가 공개한 8가지 습관은 다음과 같다.
50kg 감량 다이어트 습관 8가지
1. 공복 유산소 운동
첫 번째는 공복 유산소 운동이다. 공복 상태에서 하는 오래 걷기로 체지방 감량에 큰 도움을 얻을 수 있었다.
단, 지갑은 반드시 두고 운동을 시작하라고 당부했다.
이는 극심한 공복 상태에서는 땅에 떨어진 아이스크림도 주워 먹고 싶게 만들기 때문이다.
2. 밥그릇 바꾸기, 1/2 식사하기
두 번째는 밥그릇 바꾸기 및 1/2 식사하기다. 다이어트 최대 적인 탄수화물을 줄이는 게 정말 힘들었지만, 국그릇→일반 밥그릇→유아용 밥그릇, 총 3번의 밥그릇 바꾸기로 탄수화물을 줄이는 데 성공할 수 있었다.
또, 밥 대신 위를 채워줄 대체식으로 매운 콩나물무침을 먹는다거나 냉장고에 있는 채소 한 가지를 꺼내 포만감을 채워줘야 폭식을 막을 수 있었으며, 1/2 식사법으로 동거인에게 음식의 반을 나눠 먹어야 식사량이 조절돼 다이어트 성공에 도움이 됐다.
3. 보상 제도
세 번째는 보상 제도다. 야식을 못 참으면 체중이 급격히 증가하게 되고, 나중에 감량할 때도 두 배로 힘들어지기 되는데, 이때 보상 제도 공책에 먹고 싶은 음식을 빠짐없이 기록해 뒀다가 아침에 일어나 기록해뒀던 메뉴들을 마구 먹어주면 다이어트에 큰 도움이 된다.
또, 목표한 체중 감량에 성공할 때 마다 옷 한 벌을 사거나 자기 자신에게 핸드백을 선물하는 방법도 함께 병행하고 있는데, 이 또한 큰 도움이 된다.
4. 따뜻한 물 6L 마시기
네 번째는 따뜻한 물 6L 마시기다. 맵고 짜게 먹는 식습관을 쉽게 못고치는 탓에 따뜻한 물 많이 마시는 습관을 꼭 지키려고 한다.
왜냐하면 따뜻한 물을 많이 마실 경우 부종도 좋아지고, 변비에도 많은 도움을 얻을 수 있기에 앞으로도 꾸준히 많이 마실 예정이다.
5. 집에서 고무바지 대신 스키니진 입기, 옷 한 치수 작게 사기
다섯 번째는 집에서 스키니진 입기, 옷 한 치수 작게 사기다. 집에서 고무 바지를 입고 있을 경우 배가 부른 느낌을 잘 못 느끼기 때문에 음식이 끝도 없이 들어가고 과식을 하게 되는 불상사가 생긴다.
이를 막기 위해 집에서도 스키니진 바지를 입었으며, 평소에도 배에 힘을 꽉 주고 긴장감을 유지한 상태로 생활을 했다.
또, 옷 치수에 엄격하고 예민해져 딱 맞는 편한 사이즈 옷 대신 항상 한치수 작은 불편한 옷을 사 입어 옷 사이즈 변화에 아주 중요하게 신경 쓰는것도 중요하다.
6. 주 1회 눈바디용 전신 사진 찍기
여섯 번째는 주 1회 눈바디용 전신 사진 찍기다. 처음엔 전신 사진을 보면서 뚱뚱한 자신의 모습을 인정하고 받아들이기 싫어 몸통을 가리거나 얼굴 사진만 찍었지만, 시간이 지나면서 달라지는 사진 속 자신의 모습에 큰 힘을 얻을 수 있었다.
주 1회 전신사진 찍기와 체중 기록 습관은 다이어트 자극제와 원동력이 된다고 하니 참고하자.
7. 호르몬을 이용한 생리주기 다이어트
일곱 번째는 호르몬을 이용한 생리주기 다이어트다. 조금 더 효과적인 감량을 위해서 호르몬 변화가 있는 생리주기를 이용했다.
황금기를 이용해 일시적으로 고강도 운동과 식사량을 제한했는데, 이는 실제로 다이어트에 큰 도움이 됐다.
8. 외톨이 되기
여덟 번째는 외톨이 되기다. 커피약속, 식사 약속, 술 약속이 자주 없는 외톨이는 자신이 계획한 다이어트 플랜이 무너지는 변수가 잘 생기지 않기 때문에 독하게 다이어트를 이어나가는 데 큰 도움이 된다.
이를 접한 많은 누리꾼들은 "넘넘 대단하세요 자극 뿜뿜 받아가요", "대단하시네요 정말.. 뭐든 꾸준함이 정답인듯", "진짜 대단하십니당 저도 영상보고 힘내서 다이어트할게용" 등의 반응을 보였다.
코로나로 인한 외출 제한으로 몸에 살이 확 쪘다면, 그녀가 소개한 다이어트 습관 8가지로 다이어트하는 데 도움 얻기를 바란다. 자세한 내용은 유튜브 채널 '돈복 donbok'에서 확인할 수 있다.
